Lizee · RMS · 2023

Débloquer de nouvelles fonctionnalités avec des tableaux

Refonte des tableaux du RMS de Lizee : recherche (Mobbin), tests Maze (8,9/10) et un composant de tableau souple dans le Design System, déployé progressivement sur 10 tableaux.

Rôle
Product design & front-end
Période
2023
Discipline
Design · Développement
Stack
Figma · Maze · Mobbin
Tableaux repensés du RMS de Lizee, filtrables et personnalisables.

Le contexte

En haute saison, les métiers de l’entrepôt (managers, opérateurs, responsables SAV) doivent optimiser leurs opérations dans le RMS. Or les tableaux sont peu exploitables : pas de traitement en masse, informations masquées sous le scroll, hiérarchie de colonnes perfectible et tri difficile.

Comprendre le problème

  • Quel problème ? Des tableaux peu utilisables et non paramétrables, et plusieurs types de tableaux hétérogènes.
  • Pourquoi ? Uniformiser le style et l’usage, et permettre de filtrer, choisir et ordonner les colonnes pour personnaliser son environnement de travail.
  • Pour qui ? D’abord les profils qui utilisent le plus l’outil : opérateurs et managers en entrepôt.
  • Jobs to be done ? Filtrer et trier sur un critère pour trouver l’info plus vite ; choisir les colonnes affichées et leur ordre ; conserver cette personnalisation d’une session à l’autre.

Prise de recul

Une évaluation de l’opportunité (importance client 2/5, taille 4/5, différenciation marché 3/5, impact interne 4/5) situe le besoin comme modéré mais large, avec un vrai gain de productivité interne. La productivité restant un pilier, Lizee décide d’investir. Les KPIs suivis : part de tableaux par défaut contre personnalisés, nombre de personnalisations par mois, temps passé à personnaliser, taux de rebond des pages à tableaux.

Idéation

Des interviews (responsable logistique, responsable SAV, opérateurs) et un inventaire interne des fonctionnalités à tableaux confirment les hypothèses : sélection et modification en masse, tri des colonnes, recherche améliorée, filtres par catégorie, personnalisation des vues. Via Mobbin, une revue de dizaines d’interfaces à tableaux permet d’identifier des patterns UX éprouvés et de conforter les choix.

Wireframe et prototype

L’effort se concentre d’abord sur la fonctionnalité la plus critique. Les composants et maquettes sont produits dans le Design System, puis testés auprès d’un panel interne via Maze.

Le filtrage et le tri des colonnes d’un tableau.

Tests utilisateurs

L’étude Maze révèle une vraie simplicité et des parcours presque tous complétés, mais aussi des zones de clic inaccessibles et un contraste insuffisant à l’interaction. Note globale 8,9/10. Ces retours ont permis d’ajuster les éléments les plus générateurs de friction.

Déploiement progressif

Plusieurs semaines d’itérations ont été nécessaires pour aboutir à un composant de tableau souple dans le Design System, laissant toute latitude de composition. Une fois validées, les maquettes ont été implémentées progressivement dans l’app, pour rester réactif aux ajustements tout en planifiant les fonctionnalités suivantes.

La sélection et l’édition en masse sur un tableau.

Impact

Depuis la mise en place, les retours sont positifs : au-delà du côté pratique, de nouvelles fonctionnalités ont été débloquées par les capacités du tableau, et d’autres besoins deviennent plus faciles à adresser. En chiffres : 10 tableaux refondus, 24 utilisateurs dans l’étude, 8,9/10 de satisfaction, un usability score de 72,8, et 29 variantes Figma entre cellules et lignes.